人工智能如何革新物流行業的5種方式（二）！
發布時間：2021-09-01
瀏覽次數：180
由于全球化，一切都變得越來越數字化；消費者開始在網上購買更多商品，并希望他們的產品或服務能以更少的錢更快地交付。在當今快節奏的世界中，物流和供應鏈必須適應快速變化的消費者需求。根據ML新聞，供應鏈每天在文書工作上浪費數小時，導致每年損失超過170,000美元。在某些工作中使用人工智能是改善問題的一種方法。將某些手動活動轉移到機器上可以幫助緩解紙質文書工作的問題，同時還可以提高生產力。在本文中，您將探索人工智能如何為物流行業做出貢獻。
通過在整個供應鏈中引入處理數據和改進的新方法，人工智能正在改變物流程序。預測分析、機器人、計算機視覺、深度學習和自動駕駛汽車都是可以極大提高物流和供應鏈績效的技術示例。他們有能力改變倉庫中物品的管理方式，并優化交付和物流網絡?？紤]到這一點，物流和供應鏈公司可以將這些技術視為提高效率和降低成本的一種手段。
預測分析：任何物流公司都必須能夠高效運作、準時交貨并節省運輸費用。為此，需要基于歷史數據進行深入研究，以檢測風險趨勢、實施糾正步驟并生成預測。您只能通過利用預測分析來顯著增強物流運營、修改運輸模式、貨到付款和預測消費者行為。MHI2020年度行業調查顯示，使用預測分析的物流公司比例從2017年的17%猛增至2019年的30%。它不僅可以提高供應鏈的可見性，優化路線，并使追隨和計劃發貨變得更加容易，但它也可以識別意外情況和危險。如果實施得當，它將很大程度上降低運營費用并幫助企業做出更明智的決策。
通過在整個供應鏈中引入處理數據和改進的新方法，人工智能正在改變物流程序。預測分析、機器人、計算機視覺、深度學習和自動駕駛汽車都是可以極大提高物流和供應鏈績效的技術示例。他們有能力改變倉庫中物品的管理方式，并優化交付和物流網絡?？紤]到這一點，物流和供應鏈公司可以將這些技術視為提高效率和降低成本的一種手段。
